Stable Diffusion服务器软件有哪些优化建议

以下是一些Stable Diffusion服务器软件的优化建议：

• 硬件与部署优化：使用支持FP8精度的显卡（如NVIDIA H100/H200）以节省显存30%。启用TensorRT加速，可提升生成速度40%。对于Mac设备，启用MPS加速以利用苹果芯片原生性能。还可采用分块推理技术，将图像分割为512×512区块逐块生成，降低显存占用。
• 模型与算法优化：选择轻量级模型，如SDXL-Turbo。使用LoRA进行微调，仅需少量样本图即可精准控制生成特征。优化采样器组合，如DPM++ 2M Karras（30 - 50步）+ Hires.fix（20 - 30步），兼顾速度与细节。
• 软件配置优化：在Stable Diffusion WebUI中，通过设置--medvram或--lowvram参数降低显存占用。合理配置生成参数，如根据显卡性能调整图片分辨率、生成批次和每批数量等。