怎么在CentOS装GeneFace++

下面给你一份在 CentOS（以 CentOS 7 / 8 为例）安装 GeneFace++ 的实用步骤说明。GeneFace++ 官方主要面向 Ubuntu，但 CentOS 也可以跑，只是需要注意系统依赖和编译问题。

一、环境准备

1. 系统更新

sudo yum update -y

2. 安装基础依赖

sudo yum install -y \
git gcc gcc-c++ make \
cmake ffmpeg \
libSM libXext libXrender \
mesa-libGL

3. 安装 CUDA（可选但强烈推荐）

GeneFace++ 需要 GPU 加速（至少训练阶段）。

• 查看显卡：

nvidia-smi

• 安装 NVIDIA 驱动 + CUDA（建议 CUDA 11.7 / 11.8）
• 安装 cuDNN

若只用推理且机器无 GPU，可用 CPU，但非常慢。

二、安装 Python 环境（推荐 Conda）

1. 安装 Miniconda

wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

2. 创建环境

conda create -n geneface python=3.9 -y
conda activate geneface

三、克隆 GeneFace++ 仓库

git clone https://github.com/liangjun03/GeneFacePlusPlus.git
cd GeneFacePlusPlus

四、安装 PyTorch（GPU 示例）

pip install torch torchvision torchaudio \
--index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

CPU 版本：

pip install torch torchvision torchaudio

五、安装项目依赖

pip install -r requirements.txt

⚠️ 常见 CentOS 问题：

• opencv-python 缺失库 → 用：

pip install opencv-python-headless

• numba 报错 → 确保 CUDA 可用

六、编译第三方组件（如需要）

GeneFace++ 可能用到：

• face-alignment
• pytorch3d（编译较难）

pytorch3d（CentOS 编译示例）

conda install -c fvcore -c iopath -c conda-forge fvcore iopath
pip install "git+https://github.com/facebookresearch/pytorch3d.git"

如编译失败，可用预编译 wheel（搜 pytorch3d centos wheel）。

七、下载预训练模型

参考官方 README：

bash download_pretrained.sh

或手动下载并放到 checkpoints/

八、测试推理

python inference.py \
--pose_vid examples/pose_demo.mp4 \
--audio examples/audio_demo.wav \
--out output.mp4

九、常见问题（CentOS 专属）

1. GLIBC 版本过低

CentOS 7 可能 GLIBC < 2.27
✅ 解决：用 conda 环境或升级到 CentOS 8 / Rocky Linux

2. ffmpeg 无 h264

sudo yum install -y ffmpeg ffmpeg-devel

或启用 RPM Fusion

3. 中文路径乱码

export LANG=en_US.UTF-8

十、推荐系统（更省心）

如果可以，强烈建议用 Ubuntu 20.04 / 22.04，GeneFace++ 官方支持更好。

如果你愿意，可以告诉我：

• CentOS 具体版本（7 还是 8）
• 是否有 GPU
• 是 训练 还是 只推理

我可以给你一份完全可复制的一键安装脚本。