Llama3支持哪些网络连接

Llama3支持的网络连接类型及应用场景

1. RDMA over Converged Ethernet (RoCE) 网络

RoCE是Llama3训练的核心网络技术，广泛应用于Meta的生产集群（如24K GPU集群）。其特点包括：基于以太网和UDP协议，支持RDMA（远程直接内存访问），实现高吞吐、低延迟的GPU间通信；采用三层Clos网络拓扑（底层为机架级ToR交换机，中层为Pod级集群交换机，顶层为数据中心级聚合交换机），确保大规模集群的高效互联。RoCE网络的具体配置为：每个机架包含16个GPU（通过2台服务器搭载），通过Minipack2 ToR交换机连接；192个机架组成一个Pod（含3072个GPU），通过Arista 7800系列集群交换机实现Full Mesh全连接；Pod之间通过聚合交换机连接，形成24K GPU的大规模集群。所有GPU间均采用400Gbps互连，保证了数据传输的高效性。

2. NVIDIA Quantum2 InfiniBand (IB) 网络

InfiniBand主要用于Llama3系列中的较小模型训练（如参数规模低于405B的模型）。其优势在于专为高性能计算设计，具备高可靠性和低延迟特性，适合大规模并行计算任务。与RoCE集群类似，InfiniBand集群也采用400Gbps的GPU间互连，确保了不同规模模型的训练效率一致性。

补充：家庭/小规模运行环境的网络支持

对于家庭或小规模设备运行Llama3（如405B模型推理），需将设备连接到本地以太网网络（千兆以太网及以上），以实现设备间的同步通信。例如，通过以太网交换机连接多个设备，运行分布式推理任务时，工作节点需通过IP地址和端口指定通信节点（如--workers 10.0.0.1:9998 10.0.0.2:9998）。此外，也可通过USB4连接设备创建网状网络，提升小规模集群的通信灵活性。