Linux上部署Stable Diffusion的注意事项

在Linux上部署Stable Diffusion需注意以下事项：

1. 硬件要求：需NVIDIA GPU（推荐RTX 3070/40系，4GB+显存）、足够内存（16GB+）、存储空间（20GB+）。
2. 环境配置：

• 安装NVIDIA驱动、CUDA、cuDNN，确保支持GPU加速。
• 使用Python 3.8+，创建虚拟环境并安装依赖（如diffusers、transformers）。

1. 网络问题：

• 国内需配置镜像源（如清华源）或代理，避免GitHub/HuggingFace访问失败。
• 模型下载需科学上网，可提前下载模型文件手动放置。

1. 部署方式：

• 推荐使用Docker或直接运行WebUI脚本，避免环境冲突。
• 若用脚本部署，注意修改监听端口（--listen参数）和防火墙设置。

1. 模型管理：

• 模型文件需放在指定目录（如models/stable-diffusion），支持多种格式（pt、safetensors）。
• 如需微调，可下载LoRA/Embedding模型并放置到对应目录。

1. 性能优化：

• 启用混合精度（--no-half参数）或Xformers加速。
• 多GPU环境需配置CUDA可见性（CUDA_VISIBLE_DEVICES）。

1. 权限与安全：

• 确保脚本有执行权限（chmod +x webui.sh）。
• 生产环境建议关闭调试模式，限制端口访问。

参考来源：