这是 目前 Windows 上最省事的方法,不需要配 Python、CUDA 也能跑(CPU 也能跑,GPU 更快)。
在命令行输入:
ollama run deepseek-r1默认会拉 7B 版本,适合大多数电脑
如果你电脑配置好,可以指定更大模型:
ollama run deepseek-r1:14b如果你想用网页聊天界面:
docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway \
-v open-webui:/app/backend/data \
ghcr.io/open-webui/open-webui:main浏览器访问:
http://localhost:3000| 模型 | CPU | 内存 | 显卡 |
|---|---|---|---|
| 7B | ✅ | 16GB+ | 可选 |
| 14B | ✅ | 32GB+ | 推荐 GPU |
| 32B+ | ❌ | 64GB+ | 必须 GPU |
没有显卡也能跑 7B,速度会慢一点
适合开发者,需要:
示例(不推荐新手):
pip install transformers torchfrom transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("deepseek-ai/DeepSeek-R1")你可以直接告诉我:
我可以直接给你 最适合你电脑的一键方案,甚至一步步截图式指导。