PyTorch分布式训练需要哪些硬件支持

PyTorch分布式训练需以下硬件支持：

• GPU：需NVIDIA显卡且支持CUDA，显存根据模型规模选择（至少8GB，推荐16GB+），多节点训练需多块GPU。
• CPU：高性能多核CPU（如Intel Xeon/AMD EPYC），至少8核，推荐16核+，用于并行计算和任务调度。
• 内存：至少64GB RAM，建议DDR4及以上，确保大模型训练时的内存充足。
• 存储：高速SSD或NVMe固态硬盘，用于存储数据和模型，大模型需更大容量（如4TB+）。
• 网络：高速稳定网络（如10Gbps+以太网或InfiniBand），支持节点间高效通信，减少延迟。
• 其他：高效散热系统（如液冷/高性能风冷），确保硬件长时间稳定运行。