CentOS虚拟机GeneFace++安装步骤

在CentOS虚拟机上安装GeneFace++需要满足一定的硬件和软件要求，并按照以下步骤进行操作：

硬件要求

• CPU：建议使用至少Intel Core i5或同等水平的处理器。
• 内存：至少16GB RAM，推荐32GB或更多。
• 存储：至少256GB可用硬盘空间，推荐512GB或更多。
• 显卡：建议使用NVIDIA GTX 1060或同等水平的独立显卡。

软件要求

• 操作系统：CentOS 7或CentOS 8。
• 依赖库：需要安装一些基本的依赖库，如CMake、CUDA、cuDNN等。
• Python：建议使用Python 3.6或更高版本。

安装步骤

1. 准备工作：

• 确保系统已安装Git, Python 3.9+, 和适当的GPU支持（CUDA版本匹配）。推荐在Linux环境下进行，但也有可能在Windows和macOS上运行，但可能需要额外的配置。
• 安装Python环境：建议使用conda或venv创建一个新的Python环境。
• 安装依赖：确保你有pip来管理Python包。

1. 克隆GeneFace++仓库：

• 打开终端，运行以下命令以克隆GeneFace++项目库到本地：

git clone https://github.com/yerfor/GeneFacePlusPlus.git
cd GeneFacePlusPlus

1. 创建并激活Python环境：

• 使用conda创建一个新的Python环境：

conda create -n geneface python=3.9
conda activate genefacebash

或者，如果你更喜欢使用virtualenv：

python3 -m venv geneface
source geneface/bin/activate

1. 安装项目依赖：

• 在项目根目录下执行：

pip install -r requirements.txt

1. 下载预处理数据和模型权重：

• 下载3DMM文件到./deep_3drecon/BFM目录。
• 获取预处理数据集（例如May的数据集），解压后放至./data/binary/videos/May。
• 获取并解压缩预训练模型，包括audio2motion_vae和特定于任务的motion2video_nerf模型，放置到对应的checkpoints目录内。

1. 配置环境变量：

• 如果GeneFace++的可执行文件或者库文件被安装到了非标准路径，你可能需要配置环境变量以便系统能够找到它们。你可以将以下内容添加到你的~/.bashrc或~/.bash_profile文件中：

export PATH=$PATH:/path/to/GeneFacePlusPlus/bin
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/path/to/GeneFacePlusPlus/lib

替换/path/to/GeneFacePlusPlus/bin和/path/to/GeneFacePlusPlus/lib为实际的安装路径。之后，运行以下命令使更改生效：

source ~/.bashrc

或

source ~/.bash_profile

1. 运行示例：

• 设置环境变量指向正确的路径，然后运行示例脚本：

export PYTHONPATH=$(pwd):$PYTHONPATH
python inference/genefacepp_infer.py \
--a2m_ckpt=checkpoints/audio2motion_vae \
--head_ckpt=checkpoints/motion2video_nerf/may_head \
--torso_ckpt=checkpoints/motion2video_nerf/may_torso \
--drv_aud=data/raw/val_wavs/example.wav \
--out_name=demo_output.mp4

请将example.wav替换为实际音频文件路径，并指定输出视频名。
请注意，上述步骤是基于一般的Linux软件安装流程，具体的安装步骤可能会根据GeneFace++的最新版本和CentOS的版本有所不同。因此，建议查看GeneFace++的官方文档或GitHub仓库中的README文件以获取最准确的安装指南。