CentOS安装Stable Diffusion的性能表现受硬件配置、软件优化及部署方式影响,以下是关键信息:
- 硬件要求:建议使用NVIDIA GPU(支持CUDA加速),搭配足够内存(≥16GB)和SSD存储,可显著提升推理和微调速度。
- 软件优化:
- 安装CUDA和cuDNN可加速GPU运算,需注意版本与PyTorch兼容。
- 使用虚拟环境(如Python 3.8+)隔离依赖,避免系统库冲突。
- 部署方式:
- Docker部署:轻量级、易管理,适合快速部署,但需确保宿主机支持GPU透传。
- 源码部署:灵活性高,可自定义配置,但依赖安装复杂,可能需手动解决库兼容问题。
- 性能瓶颈:
- 无GPU时仅能使用CPU推理,速度显著下降(约10-20倍延迟)。
- 大模型(如SDXL)需更高显存(≥8GB),建议搭配专业服务器。
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