CUDA Toolkit 兼容哪些 GPU

CUDA Toolkit 是由 NVIDIA 开发的并行计算平台和编程模型，它允许软件开发人员使用 NVIDIA 的 GPU 进行通用计算。CUDA Toolkit 支持多种 NVIDIA GPU 架构，这些架构通常以“Tesla”、“Fermi”、“Kepler”、“Maxwell”、“Pascal”、“Volta”、“Turing”和“Ampere”等名称命名。
每个 CUDA Toolkit 版本都会支持一系列的 GPU 架构，这些信息可以在 NVIDIA 的官方文档中找到。通常，新版本的 CUDA Toolkit 会向后兼容旧的 GPU 架构，但可能会停止对最旧架构的支持。例如，CUDA 11.x 可能不再支持 Tesla 架构的一些最老型号。
为了确定特定版本的 CUDA Toolkit 支持哪些 GPU，你可以查看 NVIDIA 的官方 CUDA Toolkit Archive 页面，或者使用 NVIDIA 的 cuda-select 命令来查看当前系统上安装的 CUDA Toolkit 版本支持的 GPU 架构。
以下是一些大致的指导原则：

• CUDA 3.5: 支持 Tesla 架构
• CUDA 5.0: 支持 Kepler 架构
• CUDA 6.0: 支持 Maxwell 架构
• CUDA 7.5: 支持 Pascal 架构
• CUDA 8.0: 支持 Volta 架构
• CUDA 9.0: 支持 Turing 架构
• CUDA 10.0: 支持 Turing 架构和部分 Ampere 架构
• CUDA 11.x: 支持 Ampere 架构和部分 Turing 架构

请注意，这些只是一些例子，具体的支持情况可能会有所不同。为了获得最准确的信息，你应该查阅最新的官方文档或者使用 cuda-select 命令。此外，如果你打算使用特定的 GPU 进行 CUDA 开发，建议购买支持较新 CUDA Toolkit 版本的 GPU，以确保更好的兼容性和性能。