如何用命令装Stable Diffusion

“Stable Diffusion”其实不是一个单一程序，而是一套模型 + 推理代码。在命令行里“装 Stable Diffusion”，通常是指：安装运行环境 + 下载代码/模型。下面按最常见、最省事的方式给你讲。

一、最推荐（新手）：命令行装 stable-diffusion-webui

这是目前最流行的 Stable Diffusion 图形界面（也支持命令行）。

1️⃣ 准备环境

先装：

• Python 3.10
• Git
• CUDA（NVIDIA 显卡，可选但强烈推荐）

# Ubuntu 示例
sudo apt update
sudo apt install -y python3.10 python3.10-venv git

2️⃣ 下载代码

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
cd stable-diffusion-webui

3️⃣ 安装并启动

./webui.sh

它会自动：

• 建虚拟环境
• 装 PyTorch
• 下载基础模型（或提示你放模型）

启动后访问：

http://127.0.0.1:7860

二、纯命令行（无界面）：用 diffusers

适合写脚本、自动化。

pip install diffusers transformers accelerate torch

示例运行

from diffusers import StableDiffusionPipeline
import torch
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(
"runwayml/stable-diffusion-v1-5"
).to("cuda")
image = pipe("a cat wearing sunglasses").images[0]
image.save("cat.png")

三、只下载模型（不写代码）

模型通常放在：

models/Stable-diffusion/

常用模型：

• v1.5
• v2.1
• SDXL

wget https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/resolve/main/v1-5-pruned-emaonly.ckpt

四、常见问题

❓ 没显卡能跑吗？
✅ 能，但很慢（CPU）
❓ 报错 CUDA？
✅ 说明 PyTorch 和驱动不匹配
❓ 模型太大？

✅ 用 pruned 版本

如果你告诉我：

• ✅ Windows / Linux / Mac
• ✅ 有没有 NVIDIA 显卡
• ✅ 想用界面还是脚本

我可以直接给你一条一条可复制的命令。