GeneFace++的扩展性如何满足未来需求

GeneFace++通过多种方式满足未来需求，具体如下：

• 技术创新：采用通用音频到运动模型，结合音高和说话风格信息，提升唇形同步和表情自然度；引入地标局部线性嵌入方法，减少视觉伪影；利用即时运动到视频渲染器，提高训练和推理效率，为未来复杂场景应用奠定基础。
• 性能优化：通过调整模型结构、超参数调优、数据增强与预处理等策略，提升模型泛化能力和鲁棒性，以应对不同语音、人脸数据及复杂环境。
• 多模态融合：作为实时音频驱动的3D数字人生成技术，可与其他模态数据结合，如与文本、图像等融合，拓展在数字娱乐、虚拟现实、智能客服等领域的应用。