怎样部署DeepSeekR1到Windows

部署DeepSeek R1到Windows系统的步骤如下：

硬件和软件要求

• 硬件要求：
• 至少16GB内存（推荐32GB或更多）
• NVIDIA显卡（支持CUDA加速，推荐RTX系列）
• 至少30GB可用存储空间
• 软件要求：
• Windows 10或更高版本
• Python 3.8或更高版本
• CUDA和cuDNN（如果使用GPU）
• Git
• 命令行工具（cmd或PowerShell）

部署步骤

方法一：使用Ollama部署

1. 安装Ollama：

• 访问Ollama官网，下载Windows版本的安装包。
• 运行安装包并按照提示完成安装。注意，Ollama默认安装在C盘，需要预留至少5GB的空间。

1. 下载DeepSeek R1模型：

• 打开命令提示符（按Win+R，输入cmd）。
• 使用以下命令下载DeepSeek R1模型（以1.5B版本为例）：

ollama run deepseek-r1:1.5b

• 等待下载完成，下载时间根据模型版本大小而定。

1. 验证安装：

• 输入以下命令查看已安装的模型：

ollama list

• 运行模型进行测试：

ollama run deepseek-r1:1.5b

方法二：使用Cherry Studio部署

1. 安装Cherry Studio：

• 访问Cherry Studio官网，下载并安装最新版本的Cherry Studio。
• 安装完成后，启动Cherry Studio并进入主界面。

1. 添加DeepSeek R1模型：

• 在Cherry Studio中点击【模型管理】→【添加模型】。
• 选择“DeepSeek”模型类型，并粘贴从硅基流动获取的API密钥。
• 根据需要调整GPU利用率参数，避免显存溢出。

1. 验证与测试：

• 在Cherry Studio的对话界面输入测试问题，观察响应速度及内容准确性。

注意事项

• 在部署过程中，确保所有路径和文件权限设置正确。
• 如果使用GPU，确保CUDA和cuDNN版本与DeepSeek模型兼容。
• 定期更新Cherry Studio和模型文件，以避免接口不匹配问题。

通过以上步骤，您可以在Windows系统上成功部署DeepSeek R1模型。如果在部署过程中遇到任何问题，可以参考相关教程或联系技术支持获取帮助。