Stable Diffusion在CentOS部署条件

AI技术
小华
2025-10-04

一、硬件要求

  • 显卡:需使用NVIDIA显卡(支持CUDA加速),显存至少4GB(推荐6GB及以上,如GTX 1660 Ti、RTX 3050及以上型号);
  • 内存至少8GB RAM(推荐16GB及以上,大型模型生成需更多内存);
  • 存储:预留至少60GB可用空间(推荐100GB以上,模型文件及生成结果占用较大);
  • CPU:四核及以上(无需高性能CPU,但需满足基础运算需求)。

二、操作系统要求

  • 支持CentOS 7及以上版本(建议使用CentOS Stream或稳定版,确保系统兼容性)。

三、软件依赖要求

  • 基础工具:需安装git(代码托管库管理)、gcc(C/C++编译器)、cmake(构建工具)、protobuf(数据序列化)、rust(部分依赖库需要);
  • Python环境:需安装Python 3.8及以上版本(推荐3.10.6,部分模型要求特定版本),并配置pip(Python包管理工具);
  • NVIDIA驱动与CUDA:需安装适配显卡的NVIDIA官方驱动(如515.65.01及以上版本),以及对应版本的CUDA Toolkit(如11.3及以上)和cuDNN(深度学习加速库,需与CUDA版本匹配);
  • 虚拟环境(可选但推荐):使用venvconda创建隔离环境,避免依赖冲突。

四、模型与工具要求

  • 模型文件:需下载Stable Diffusion预训练模型(如stable-diffusion-v1-5dreambooth-v2.1等),可从Hugging Face或官方仓库获取;
  • WebUI工具(可选):若需图形化界面,可选择AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webuiCompVis/stable-diffusion等WebUI项目,简化操作流程。
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