梯度累积技术在医疗影像分析中的应用

梯度累积技术在医疗影像分析中主要应用于图像预处理、特征提取、模型训练等环节，具体如下：

• 图像预处理：在医学影像分析中，常利用梯度累积技术对图像进行边缘检测和特征提取。如通过Sobel算子计算图像梯度，获取图像中像素强度变化快的区域，从而识别出病灶边界、器官轮廓等关键信息，为后续的图像分割和病灶识别提供基础。
• 模型训练优化：在基于深度学习的医学影像分析模型训练中，当显存受限无法使用大批量数据时，梯度累积技术可模拟更大批量训练效果。通过将大批量数据拆分成多个小批次，累积梯度后进行参数更新，使模型获得更稳定的梯度估计，提高训练效率和模型性能。