Llama3的内存需求因模型版本和部署场景而异,具体如下:
- 8B版本:
- 推理/微调:至少16GB系统内存,推荐32GB。
- 存储:约5-10GB模型文件空间。
- 70B版本:
- 推理:至少64GB系统内存,推荐128GB。
- 微调:需128GB以上内存,建议搭配高端GPU。
- 405B版本:
- 需1TB以上系统内存,仅适用于大规模分布式计算。
关键说明:
- 内存需求包含模型参数、KV缓存及临时计算数据,大模型需预留足够空间避免溢出。
- 实际部署时,建议根据硬件配置调整批次大小(batch size),以平衡内存占用和计算效率。