哪里能下载GeneFace Plus Plus

AI技术
小华
2026-07-18

GeneFace Plus Plus 是一个开源项目,其官方代码和预训练模型主要托管在 GitHubHugging Face 平台上。你需要从这两个地方获取源码和权重文件。
以下是具体的下载渠道与步骤:

1. 核心下载渠道

资源类型平台链接与说明
官方源码GitHub地址:https://github.com/Genesys-World/GenefacePlusPlus
这是项目的官方仓库,包含运行环境的配置、训练脚本和推理代码。
预训练模型Hugging Face地址:https://huggingface.co/zhifang/GeneFacePlusPlus
这里提供了作者发布的官方预训练权重(Checkpoints),是运行推理必需的模型文件。
官方文档GitHub Pages地址:https://genefaceplusplus.github.io/
包含详细的环境安装指南、数据准备教程和常见问题解答(FAQ)。

2. 下载与部署步骤(简要指引)

由于这是一个基于 Python 和 PyTorch 的深度学习项目,下载不仅仅是获取文件,还需要配置环境:

  1. 克隆源码

在终端执行以下命令:

git clone https://github.com/Genesys-World/GenefacePlusPlus.git
cd GenefacePlusPlus
  1. 下载预训练模型

从 Hugging Face 页面下载 checkpoints 文件夹下的所有模型文件(如 base_gt_ckpt.pthmapping_gt_ckpt.pth 等),并将其放置在项目的指定目录(通常是 checkpoints/ 文件夹)。

  1. 配置环境

项目通常需要 Python 3.8+PyTorch 1.12+。建议使用 Conda 创建虚拟环境:

conda create -n genefacepp python=3.9
conda activate genefacepp
pip install -r requirements.txt
  1. 运行推理

参考官方文档,准备一段音频和参考视频,使用 inference.py 脚本生成结果。

3. 重要提醒

  • 硬件要求GeneFace Plus Plus 对显卡要求较高,推荐显存 16GB 以上 的 NVIDIA GPU(如 RTX 3090/4090)才能流畅运行训练和高质量推理。
  • 模型大小:预训练模型文件较大(通常在几个GB左右),建议使用网络环境较好的设备下载,或者配置 Hugging Face 镜像加速。
  • 依赖项:该项目依赖 librosaopencvface_alignment 等库,安装过程中可能会遇到版本冲突,建议严格遵循官方文档中的版本要求。

如果你只是想体验效果而不想配置环境,可以关注作者是否在 Hugging Face SpacesColab 上发布了在线演示(Demo)。

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