DeepSeek R1的部署方法有多种,以下提供三种常见的部署方案:
1. 使用Ollama框架进行本地部署
- 安装Ollama:
- 访问Ollama官网下载安装包并安装。
- 安装步骤包括解压zip文件、添加环境变量等。
- 在Ollama中运行DeepSeek-R1:
- 首次运行时,Ollama会自动下载并安装DeepSeek-R1模型。
- 你可以根据电脑性能选择不同大小的模型版本(如deepseek-r1:7b、1.5B、7B、8B、32B、70B、671B)。
- 使用ChatBox提升对话体验:
- 下载并安装ChatBox。
- 在设置中选择使用本地的DeepSeek-R1模型,配置API Key。
2. 使用Docker和Open WebUI进行企业级部署
- 配置Docker Compose:
- 使用以下配置文件进行部署:
version: '3'
services:
deepseek:
image: ghcr.io/open-webui/open-webui:llama
ports:
- "8080:8080"
volumes:
- ./data:/app/backend/data
deploy:
resources:
reservations:
devices:
- driver: nvidia
count: 2
capabilities: [gpu]
- 企业级功能扩展包括通过Nginx配置HTTPS加密、集成LDAP/AD域认证、搭建私有模型仓库等。
3. 纯本地化断网部署(适合军工级安全需求)
- 步骤包括:
- 使用Windows防火墙禁用所有入站/出站规则。
- 采用SHA-256校验模型文件完整性。
- 启用BIOS级TPM加密。
- 配置物理隔离的air-gapped环境。
以上是DeepSeek R1的三种主要部署方法,你可以根据自己的需求和技术背景选择合适的方案。