如何优化Stable Diffusion显卡性能

优化Stable Diffusion显卡性能可从硬件、软件和算法层面入手，具体如下：

• 硬件层面：
• 选择合适显卡，根据需求挑选不同显存容量的显卡，如个人学习可选RTX 3060 12GB，专业创作推荐RTX 4090 24GB及以上。
• 若显存不足，可考虑增加显存容量或使用多GPU分布式计算。
• 软件层面：
• 更新GPU驱动和CUDA版本，确保与Stable Diffusion兼容。
• 使用启动参数优化，如8GB及以上显存可用--xformers或--xformers --no-half-vae，4 - 6GB显存可用--xformers --medvram等。
• 启用注意力切片、模型CPU卸载、xFormers内存高效注意力等功能。
• 算法层面：
• 采用模型量化技术，如加载FP16或INT8量化版本模型。
• 选择合适的采样器和步数，如DPM++ 2M Karras采样器搭配30 - 50步，可兼顾速度与细节。