CUDA Toolkit兼容哪些GPU

CUDA Toolkit兼容性概述
CUDA Toolkit是NVIDIA推出的并行计算平台，其兼容的GPU型号主要由计算能力（Compute Capability）决定，且新版本通常向后兼容旧架构，但会逐步弃用较老的架构（如Kepler从CUDA 11开始弃用）。以下是常见CUDA Toolkit版本对应的GPU支持情况：

1. 计算能力与GPU架构对应关系

计算能力是判断GPU是否支持某版本CUDA Toolkit的核心指标，不同架构的GPU对应不同的计算能力，具体如下：

• Kepler架构（SM3.x）：计算能力3.0-3.7，对应GTX 700系列、Tesla K40/K80等（CUDA 11及以上已弃用，默认不支持，需显式指定）；
• Maxwell架构（SM5.x）：计算能力5.0-5.3，对应GTX 900系列、Quadro M6000、Tesla P100等；
• Pascal架构（SM6.x）：计算能力6.0-6.2，对应GTX 10系列、Titan Xp、Tesla P40等；
• Volta架构（SM7.x）：计算能力7.0-7.2，对应Tesla V100、Titan V、Quadro GV100等；
• Turing架构（SM7.5）：计算能力7.5，对应RTX 20系列、Quadro RTX 4000/5000/6000/8000、Tesla T4等；
• Ampere架构（SM8.x）：计算能力8.0-8.7，对应RTX 30系列、A100、H100、L40等；
• Hopper架构（SM9.x）：计算能力9.0，对应H100等（需CUDA 12及以上支持）。

2. 不同CUDA Toolkit版本的具体支持范围

• CUDA 12.x（最新版本，如12.4）：

支持计算能力9.0及以上的GPU，覆盖：

• GeForce RTX 40系列（如4090、4080）、RTX 30系列（如3090、3080）、RTX 20系列（如2080 Ti）、GTX 16系列（如1660 Ti）、GTX 10系列（如1080 Ti）；
• Quadro RTX 8000/6000/5000、Tesla V100/P100/T4、Data Center系列（如A100、H100、L40）等。
• CUDA 11.x（如11.4）：

支持计算能力7.0及以上的GPU（弃用Kepler架构），覆盖：

• Maxwell架构（GTX 900系列、Quadro M6000）、Pascal架构（GTX 10系列、Titan Xp）、Volta架构（Tesla V100）、Turing架构（RTX 20系列、Quadro RTX系列）、Ampere架构（RTX 30系列、A100）等。
• CUDA 10.x及更早版本：

支持更老的架构（如Kepler），但新版本CUDA（如11及以上）已不再兼容这些架构，建议升级GPU以适配最新版本。

3. 关键注意事项

• 驱动要求：即使GPU计算能力符合要求，仍需安装对应CUDA版本的最低驱动版本（如CUDA 12.4要求Windows驱动≥537.13、Linux驱动≥535.86.10），否则无法正常运行。
• 官方验证：具体型号支持可通过NVIDIA官方文档（如CUDA Toolkit Archive页面）或nvcc --version命令查看当前CUDA版本的支持列表，避免因型号过旧导致兼容性问题。