离线使用OpenELM需要哪些准备

离线使用OpenELM需要以下准备：

1. 下载OpenELM模型权重和代码：

• 从Hugging Face和Github上下载OpenELM模型的权重和相关代码。

1. 准备训练和推理框架：

• 安装CoreNet库，这是苹果用于训练OpenELM的深度学习框架。

1. 获取预训练数据集：

• 下载预训练数据集，包括RefinedWeb、去重后的PILE、RedPajama的子集以及Dolma v1.6的子集，总计约1.8万亿个tokens。

1. 配置环境：

• 确保你的设备（如iPhone或Mac电脑）上已经安装了支持OpenELM的框架和库，例如MLX库，这是苹果用于在设备上进行推理和微调的框架。

1. 模型转换：

• 使用提供的代码将OpenELM模型转换为MLX库可以识别的格式，以便在苹果设备上进行离线推理和微调。

1. 本地运行环境：

• 确保你的设备具备足够的计算资源来运行OpenELM模型，特别是对于参数较多的模型版本。

通过以上步骤，你可以在离线环境下使用OpenELM进行文本生成和其他语言处理任务。