Llama 3在Linux上的安装技巧

Llama 3是Meta（前Facebook）开源的最新大型语言模型，它在多个方面相较于前代Llama 2以及其它开源的大型语言模型（LLM）实现了显著提升。Llama 3的训练数据集规模是Llama 2的7倍之大，上下文长度是Llama 2的8K的两倍，使用了一个包含128K个令牌的更大词汇表，从而更有效地对语言进行编码，并且在生成文本时的错误拒绝减少了不到三分之一。
在Linux上安装Llama 3，可以通过Ollama平台进行本地部署。Ollama是一个专注于本地部署开源LLM模型服务的便捷工具，类似Docker开发者工具，能够快速、便捷地在本地部署并运行LLM模型。以下是Llama 3在Linux上的安装步骤：

1. 安装Docker：

• 首先，需要在Linux系统上安装Docker。可以访问Docker官网（https://www.docker.com/products/docker-desktop）下载并安装适合Linux版本的Docker Desktop。

1. 下载并运行Ollama安装脚本：

• 打开终端，使用以下命令下载并运行Ollama的安装脚本：

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

• 这将自动下载并执行安装脚本，按照提示完成安装。

1. 启动Ollama服务：

• 安装完成后，可以通过以下命令启动Ollama服务：

ollama serve

• 或者使用特定的模型命令启动，例如：

ollama run llama3:instruct

这将启动Llama 3模型的服务。

1. 使用Open WebUI管理Llama 3：

• 如果想要一个更友好的图形界面，可以安装Open WebUI。Open WebUI是一个可扩展的、功能丰富的、用户友好的自托管WebUI，支持完全本地离线部署和体验的LLM模型。
• 安装Open WebUI的命令如下：

docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

• 安装完成后，可以在浏览器中访问http://localhost:3000/，使用本地注册账号并登录到管理界面。

1. 配置环境变量（如果需要）：

• 如果遇到环境变量配置问题，需要确保将Ollama的安装路径添加到系统的PATH环境变量中。具体步骤如下：
• 打开终端，编辑用户环境变量文件（通常是~/.bashrc或~/.zshrc）：

nano ~/.bashrc

• 在文件末尾添加以下行（根据实际情况修改路径）：

export PATH=$PATH:/path/to/ollama

• 保存并退出编辑器，然后运行以下命令使更改生效：

source ~/.bashrc

请注意，以上信息提供了Llama 3在Linux上的安装技巧，但具体的安装步骤可能会因Linux发行版和Ollama版本的不同而有所差异。建议参考官方文档或相关社区论坛以获取更详细的指导。