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DeepSeek-R1的数据需求较大。其参数规模从1.5B到671B,随着参数量增加,对硬件资源的需求显著上升,尤其是内存和显存。例如,1.5B版本只需8GB内存和无需GPU即可运行,而671B版本则需要512GB以上内存、多节点分布式GPU训练,如8x A100/H100显卡。同时,模型越大,存储空间需求也越大,671B版本的模型文件就达404GB左右。
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