DeepSeekR1如何优化算法

DeepSeek-R1可通过以下方式优化算法：

1. 强化学习优化：采用分组相对策略优化（GRPO），基于强化奖励动态调整注意力权重，提升长文本推理中令牌优先级排序能力。
2. 混合精度训练：使用FP16+BF16混合精度策略，降低显存占用并保持梯度精度。
3. 动态路由机制：通过改进型K-means路由算法，实现专家动态分配，提升负载均衡性和计算效率。
4. 键值缓存压缩：利用强化学习引导的自适应压缩技术，减少键值存储需求，降低内存占用。
5. 稀疏注意力机制：引入Top-k稀疏化策略，降低计算复杂度，提升长文本处理效率。