ComfyUI在Windows上如何配置

ComfyUI是一个为Stable Diffusion专门设计的基于节点的图形用户界面（GUI），它允许用户通过链接不同的块（称为节点）来构建复杂的图像生成工作流程。以下是在Windows上配置ComfyUI的步骤：

准备工作

1. 操作系统：Windows 10或更高版本（64位）。
2. Python环境：建议使用Python 3.12，因为某些包可能没有及时更新以支持最新版本。
3. 显卡支持（可选）：拥有NVIDIA显卡（支持CUDA）将显著提升生成速度，但也可以在CPU上运行。
4. Git工具：用于下载项目代码。

安装步骤

1. 安装Python：

• 访问Python官网下载最新版本的Python安装包。
• 安装时勾选“Add Python to PATH”，确保命令行中可以直接使用Python。
• 安装完成后，打开命令行工具（例如CMD或PowerShell），输入以下命令检查安装是否成功：

python --version

1. 安装Git：

• 访问Git官网下载并安装Git。
• 安装完成后，打开命令行工具，输入以下命令检查安装是否成功：

git --version

1. 克隆ComfyUI项目代码：

• 打开命令行工具（例如CMD或PowerShell），输入以下命令克隆ComfyUI代码到本地：

git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git

1. 创建软连接（这一步可以跳过）：

• 进入项目文件夹，剪切custom_nodes、input、models、output四个目录到独立文件。这些目录的作用如下：
• custom_nodes：所有的第三方节点都安装在这里。
• input：所有上传到ComfyUI的图像都会存储在这个目录下。
• models：所有的大模型、LoRa等都在这个文件夹。
• output：所有保存的图片都在这个文件夹。
• user：这个存储用户配置信息和工作流的，Git下来的时候是没有的，启动后自动生成。

1. 创建独立的Python环境：

• 打开命令行工具，输入以下命令创建Python环境：

python -m venv torch251

• 这里用torch251命名是因为有的图是用低版本的torch创建的，到时候可能得创建其他版本的torch虚拟环境。

1. 安装torch包：

• 在torch251环境中，运行以下命令安装：

pip3 install torch torchvision torchaudio xformers --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124

• 这里比官网的安装包中多了一个xformers，这个一定要一起安装。

1. ComfyUI依赖：

• 在torch251环境中，运行以下命令安装ComfyUI的依赖：

pip install -r .\ComfyUI\requirements.txt

1. 启动ComfyUI：

• 在torch251环境中，运行以下命令启动ComfyUI：

python.exe -s ComfyUI\main.py --windows-standalone-build

• 这里-s的作用是忽略全局的用户配置文件，避免对环境造成影响。

1. 创建启动脚本（可选）：

• 新建文件run.bat，输入以下内容：

call torch251\Scripts\activate.bat
python.exe -s ComfyUI\main.py --windows-standalone-build

• call的作用就是调用Python环境，这样就可以双环境运行。

完成以上步骤后，ComfyUI应该已经在Windows上成功配置并可以运行了。如果遇到任何问题，可以参考ComfyUI的官方文档或在相关社区寻求帮助。