Windows部署OpenELM有哪些常见误区

以下是Windows部署OpenELM的常见误区：

• 硬件配置不匹配：未根据模型大小选择合适的硬件，如为3B模型选择GPU内存过小的设备，可能导致模型无法正常运行。
• 软件依赖问题：未正确安装或配置所需的软件依赖，如Python版本过低、Transformers库安装错误等，会影响模型的加载和运行。
• 环境变量配置错误：在配置环境变量时，可能存在路径设置错误或变量名拼写错误等问题，导致系统无法正确找到相关程序和文件。
• 网络连接问题：部署过程中若需从网络下载模型或数据，网络不稳定或防火墙限制可能导致下载失败或连接超时。