如何让ComfyUI在Windows安装

Windows 安装 ComfyUI 的简明步骤
一 安装方式与准备

• 推荐方式：使用官方提供的 Windows 独立便携包（Portable Standalone），自带嵌入式 Python 与 CUDA，解压即用，适合大多数用户。准备：安装 7-Zip（解压大文件更稳）与 Git（后续装插件需要）。下载地址：GitHub Releases 的 ComfyUI_windows_portable_nvidia_cu121_or_cpu.7z（文件名会随版本变化）。安装路径请使用短路径且不含中文或空格，如：D:ComfyUI。若网络不佳，后续可使用国内镜像加速依赖安装与更新。

二 安装步骤（便携包）

1. 解压：将下载的 .7z 文件解压到如 D:ComfyUIComfyUI_windows_portable。
2. 安装插件管理（强烈推荐）：进入 ComfyUI_windows_portableComfyUIcustom_nodes，在地址栏输入 cmd 打开命令行，执行：

git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager.git
完成后会在 custom_nodes 中看到 ComfyUI-Manager 文件夹。

1. 放置模型：下载基础模型（Checkpoint，如 SD 1.5 的 DreamShaper 或 ReV Animated，体积约 2–4GB），放入：

ComfyUI_windows_portableComfyUImodelscheckpoints。

1. 启动：

• 有 NVIDIA GPU：双击 run_nvidia_gpu.bat；
• 无 NVIDIA GPU：双击 run_cpu.bat。

启动后浏览器会自动打开 http://127.0.0.1:8188。

1. 更新：定期运行 ComfyUI_windows_portableupdateupdate_comfyui.bat 保持内核与依赖为最新。

三 手动安装（进阶，适合开发者）

1. 克隆代码：

git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
cd ComfyUI

1. 安装 PyTorch（示例为 CUDA 12.4，可按需调整版本）：

pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124

1. 安装依赖：

pip install -r requirements.txt

1. 启动：

python main.py
浏览器访问 http://127.0.0.1:8188。
四 常见问题与优化

• 路径与中文：安装与模型路径请避免中文或空格，否则易报错。
• 显存优化：若出现 OOM/爆显存，可编辑 run_nvidia_gpu.bat，在启动命令末尾添加 --lowvram（牺牲速度换取稳定性）。
• 与 WebUI 共享模型：将根目录的 extra_model_paths.yaml.example 重命名为 extra_model_paths.yaml，修改 base_path 指向你的 AUTOMATIC1111 模型目录，重启生效。
• 插件与节点：导入他人工作流若大量红框（缺失节点），在 ComfyUI Manager 中点击 Install Missing Custom Nodes 一键补齐。
• 更新与维护：便携包用 update_comfyui.bat；手动安装用 git pull 后重新安装依赖。
• 显卡支持提示：在 Windows 上 AMD 显卡通常仅在 Linux 下获得良好支持；Intel 显卡多以 CPU 模式运行（速度较慢）。