如何解决Linux部署Stable Diffusion的问题

以下是解决Linux部署Stable Diffusion问题的一些方法：

环境准备

• 操作系统：推荐使用Ubuntu 20.04或更高版本，CentOS/RHEL也可，需确保系统稳定性和安全性。
• 软件依赖：安装Python 3.8+，以及PyTorch、transformers、diffusers等库。若使用GPU，需安装NVIDIA驱动、CUDA和cuDNN，并配置环境变量。

安装与配置

• 克隆仓库：从GitHub克隆Stable Diffusion仓库，如git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git。
• 安装依赖：在项目目录下使用pip install -r requirements.txt安装所需依赖。
• 下载模型：从Hugging Face等平台下载预训练模型，并放置到指定目录。

常见问题解决

• 依赖冲突：创建虚拟环境，手动安装特定版本的库以解决冲突。
• CUDA错误：检查CUDA是否正确安装和配置，添加启动参数如--medvram等，或更新驱动和CUDA版本。
• 模型加载异常：确认模型文件完整正确，检查路径和权限，可尝试重新下载模型。