RX7900GRE在深度学习中表现如何

RX 7900 GRE在深度学习方面有一定表现，但并非专业深度学习显卡，与专业深度学习卡相比存在差距。
该显卡采用Navi 31核心，有80个计算单元和5120个流处理器，搭配16GB GDDR6显存，显存容量较大，能满足一些深度学习任务对显存的需求。在SPECviewperf 2020工作站性能测试的Maya、SNX等项目中表现突出，且借助AMD的驱动功能，在工业级3D软件中也能有不错的性能表现。不过，它缺乏针对深度学习的专门优化，如没有像NVIDIA深度学习显卡那样强大的CUDA生态和专门的深度学习加速库，在处理复杂的深度学习模型和大规模数据时，效率和性能会受限。