怎样配置Stable Diffusion显存 - AI技术

优化 Stable Diffusion 显存占用的核心在于调整启动参数以及使用轻量化模型。对于大多数用户，最立竿见影的方法是修改 webui-user.bat 文件中的 COMMANDLINE_ARGS 参数。

找到你的 Stable Diffusion WebUI 安装目录下的 webui-user.bat 文件，右键编辑。在 set COMMANDLINE_ARGS= 后面添加以下参数。

参数	适用场景	说明
`--medvram`	4GB - 6GB 显存	最推荐。将模型部分卸载到 CPU 内存，牺牲一点速度换取稳定运行。
`--lowvram`	2GB - 4GB 显存	激进模式。极度节省显存，但生成速度会非常慢，仅作兜底使用。
`--xformers`	NVIDIA 显卡	必选。通过优化注意力机制，大幅度降低显存占用并提升速度。
`--no-half`	老显卡/AMD/出图报错	禁用半精度（FP16）。如果出图出现黑图或报错，加上这个参数通常能解决。
`--precision full --no-half-vae`	VAE 报错	解决某些 VAE 模型在半精度下导致的 NaN 错误（如黑图）。

配置示例（针对 4GB-6GB 显卡）：

set COMMANDLINE_ARGS=--medvram --xformers

进入 WebUI 界面后，在 Settings（设置） 中进行调整：

Optimizations（优化）：
勾选 "Pad prompt/negative prompt to be same length"（将提示词填充至相同长度），有助于减少显存波动。
Stable Diffusion：
模型选择：优先使用 SD 1.5 系列模型（如 v1-5-pruned-emaonly.safetensors），比 SD 2.1 或 SDXL 更省显存。
VAE：尽量使用 FP16 版本的 VAE，避免使用 FP32 版本。
ControlNet：
在 ControlNet 单元设置中，勾选 "Low VRAM" 选项。

如果调整配置后仍爆显存，需调整生成参数：

分辨率（Resolution）：不要直接生成高分辨率图片。建议先以 512x512 或 768x768 生成，再使用 Hires. fix（高清修复） 放大。
Batch size（批次大小）：保持为 1。增加 Batch size 会线性增加显存占用，想多生图请增加 Batch count（批次计数）。
Hires. fix：将 Denoising strength（重绘幅度） 控制在 0.3-0.5 之间，过高的重绘幅度会增加显存压力。

显存大小	推荐配置	预期表现
2GB - 4GB	`--lowvram --xformers` + SD1.5 模型	仅能生成低分辨率图，速度较慢，不建议开 Hires fix。
6GB	`--medvram --xformers` + SD1.5 模型	可以流畅生成 512x512 图，开启 Hires fix 可放大至 1024x1024。
8GB	`--xformers` + SD1.5/SDXL	主流配置。SD1.5 非常流畅，SDXL 需开启 `--medvram`。
12GB+	`--xformers`	基本无压力，可随意尝试 SDXL 和各种大模型。

如果硬件限制严格，可以考虑以下技术：