很抱歉,我没有找到在Windows上安装GeneFace++的具体步骤。不过,我可以为您提供在Windows系统上部署GeneFace的步骤。
前期准备
- 准备视频:需要一段3-5分钟的视频,画面清晰,正方形尺寸(建议为512x512大小)。视频背景应为纯色,无其他干扰因素。视频中的人物面部应清晰且占比较大,正面采集的画面最好在肩部以上。人物动作幅度不宜过大或过小。视频中的音频应无杂音。视频名称建议命名为英文。
- 安装必要软件:CUDA、VS Code、Anaconda。
部署步骤
- 登录OpenBayes平台:访问OpenBayes平台,在“公共教程”页面,选择“GeneFace 数字人 Demo”。
- 克隆教程至本地:点击右上角“克隆”,将该教程克隆至自己的容器中。
- 选择算力:选择“NVIDIA GeForce RTX 4090”,点击“下一步:审核”。
- 注册并获取算力:新用户使用下方邀请链接注册,即可获得免费算力时长。
- 启动资源:点击“继续执行”,等待分配资源。首次克隆需等待3-5分钟左右的时间。当状态变为“运行中”后,点击“打开工作空间”。
- 配置环境:在启动页新建一个终端会话,输入以下代码启动环境:
conda env export -p /output/genefaceconda activate /output/geneface
配置环境变量:
source bashrc
- 启动WebUI:
/openbayes/home/start_web.sh
当命令行出现“Running on local URL: https://0.0.0.0 :8080”后,拷贝右侧API地址到浏览器地址栏中,即可访问GeneFace界面。
使用阶段
- 导入视频并训练:打开GeneFace界面后,导入提前准备好的视频。选择训练步数(如50000步),点击“Train”开始训练。训练需要等待2小时以上,期间可以检查训练是否正常运行。
- 使用训练好的模型:当出现“Train Success”后,刷新GeneFace界面。选择相应模型,上传音频,配置模型参数,开始生成数字人分身。
请注意,以上步骤是基于OpenBayes平台提供的GeneFace数字人Demo教程。如果在部署过程中遇到任何问题,建议参考官方文档或联系平台客服获取帮助。