DeepSeekR1训练时间多长

DeepSeek R1的训练时间并没有在搜索结果中直接给出具体的时间长度。不过，我们可以从相关信息中推测其训练过程的一些细节。
DeepSeek R1的训练涉及多个阶段，包括初始的监督微调（SFT）和后续的强化学习（RL）训练。根据的描述，DeepSeek R1基于DeepSeek R1 Zero，首先利用少量人工标注的高质量数据进行冷启动微调，然后再进行纯强化学习。这个过程包括多个步骤，如扩展数据集、去除不符合规则的样本、生成式奖励模型辅助、采样要求等。
由于具体的训练时间取决于多个因素，如数据集的大小、计算资源的配置、训练过程中的优化策略等，因此无法给出一个确切的训练时间。如果需要了解更详细的训练时间信息，建议参考DeepSeek官方发布的训练报告或相关论文。提供了DeepSeek R1训练流程的图解，可以了解更多关于训练过程的信息。