NVIDIA RTX 3080 12GB 的算力如下(官方规格,基于 Ampere 架构,GA102 核心):
1. 核心规格
- CUDA 核心数:8960(比 10GB 版 8704 多)
- 加速频率:约 1.71 GHz
- 显存:12GB GDDR6X,384-bit,带宽 912 GB/s
2. 算力(FP32 / 单精度)
- 标称 FP32 算力:约 29.8 TFLOPS
- 计算方式:8960 × 1.71GHz × 2 ≈ 30 TFLOPS
- 实际游戏/渲染中有效算力略低
3. 其他精度算力(参考)
- FP16(半精度):约 59.6 TFLOPS(无 Tensor 核心)
- Tensor FP16(含 TF32 / DLSS):约 119 TFLOPS(Tensor Core)
- INT8:约 238 TOPS
对比参考
- RTX 3080 10GB:约 29.8 TFLOPS(核心少,带宽 760 GB/s)
- RTX 3090:约 35.6 TFLOPS
- RTX 4080:约 48.7 TFLOPS
如果你是做 深度学习 / 训练,12GB 显存比 10GB 更友好,但算力仍属上一代旗舰级。
需要我对比 3080 12G 和 4080 / 4090 / A10 的算力或性价比吗?