怎样快速本地部署ComfyUI

下面给你一套最实用、最快速的本地部署 ComfyUI 方案，按平台分开讲，照着做一般 10–30 分钟就能跑起来。

一、Windows（最推荐，最简单）

✅ 方式一：官方绿色包（最快）

适合：新手、只想用

1. 打开官网

https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI

1. 下载

ComfyUI_windows_portable_nvidia.7z

1. 解压到任意目录（如 D:\ComfyUI）
2. 双击

run_nvidia_gpu.bat

1. 浏览器打开

http://127.0.0.1:8188

✅ 自带 Python、PyTorch
✅ 不用装环境

✅ 支持 NVIDIA 显卡

✅ 方式二：Git + Python（更灵活）

适合：想自定义、装插件

git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
cd ComfyUI
python -m venv venv
venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt
python main.py

二、macOS（M1/M2/M3 芯片）

✅ 推荐方式（CPU / MPS）

git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
cd ComfyUI
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
python main.py

浏览器访问：

http://127.0.0.1:8188

⚠️ macOS 无 CUDA，速度慢但能跑

三、Linux（Ubuntu 为例）

✅ NVIDIA 显卡用户

git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
cd ComfyUI
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
python main.py --cuda

四、第一次使用必须做的事

1️⃣ 放模型

把模型放到：

ComfyUI/models/checkpoints/

常见模型：

• SD1.5：v1-5-pruned-emaonly.ckpt
• SDXL：sd_xl_base_1.0.safetensors

2️⃣ 加载示例工作流

• 右侧 Load → 选 default 工作流
• 点 Queue Prompt

五、加速 & 常见问题

✅ 显存不够

启动参数：

python main.py --lowvram

✅ 想用插件

cd ComfyUI/custom_nodes
git clone 插件地址

六、最省事总结（一句话）

Windows 用户直接下绿色包，双击 bat，放模型，就能用。
如果你愿意，我可以：

• 帮你选 适合的模型
• 给你 现成工作流 JSON
• 教你 ComfyUI 和 WebUI 区别
• 帮你 部署到无显卡机器

你现在是 Windows / Mac / Linux？有显卡吗？