ComfyUI显存兼容性分析

ComfyUI显存兼容性可从以下方面分析：

• 最低要求：需至少4GB显存，可运行基础模型（如SD1.5的512x512生成），低于此值可能因显存不足导致崩溃或需依赖低显存模式。
• 推荐配置：
• 8GB及以上显存：适合复杂模型（如SDXL）和高分辨率生成（如1024x1024），能支持更多节点组合和批量任务。
• 12GB及以上显存：适合专业级需求，如4K生成、多模型并行或大型工作流，可避免显存溢出问题。
• 显卡类型支持：
• NVIDIA显卡：优先选择，支持CUDA加速，兼容性和性能最佳，推荐RTX 20/30/40系列。
• AMD显卡：需搭配ROCm驱动和WSL环境，显存占用可能略低于CUDA，但部分CUDA专用插件需转换为HIP版本。
• 集成显卡：不推荐，显存通常不足（如Intel UHD仅几GB），无法满足基础运行需求。
• 显存优化策略：
• 低显存模式（--lowvram参数）：可降低显存占用，但可能牺牲生成速度或限制功能。
• 模型选择：优先使用轻量级模型（如SD1.5），避免同时加载多个大型模型。
• 批量生成控制：根据显存大小调整批量数量，避免超出显存上限。

总结：ComfyUI对显存需求随任务复杂度提升而增加，NVIDIA显卡更适合高性能需求，AMD显卡需依赖特定配置，集成显卡仅适用于极简场景。合理选择显卡并优化显存使用可提升运行稳定性。