Linux部署Stable Diffusion需要哪些资源

要在Linux上部署Stable Diffusion，您需要满足以下资源需求：

硬件要求

• GPU：至少需要NVIDIA GPU，推荐使用支持CUDA的显卡，如GTX 1050 Ti或更高版本，显存至少4GB，但为了更好的性能，建议使用8GB或更多显存的显卡。
• 内存（RAM）：至少需要16GB内存，推荐32GB或更多内存。
• 存储空间：至少需要60GB以上的磁盘空间，推荐使用SSD固态硬盘。
• CPU：至少需要一个多核CPU，推荐使用Intel Core i5或AMD Ryzen 5及以上的处理器。

软件要求

• 操作系统：推荐使用Ubuntu 20.04及以上版本，因为这些版本对CUDA和NVIDIA驱动的支持更为稳定。
• Python：安装Python 3.10.6版本及以上。
• CUDA：安装CUDA 11.3或更高版本。
• cuDNN：安装cuDNN 8.2.1或更高版本。
• PyTorch：安装PyTorch 1.9.0或更高版本，支持CUDA。
• 其他依赖：安装git、libsm6、libxext6、libxrender-dev、ffmpeg、wget、unzip、htop、screen等常用工具。

其他注意事项

• 确保安装了最新的NVIDIA GPU驱动程序，以支持CUDA。
• 如果遇到网络问题，可以考虑使用国内的镜像源来加速依赖库和模型权重的下载。
• 为了获得更好的性能，可以考虑使用多个GPU、mixed precision、模型并行等技术。

以上信息来源于，希望对您有所帮助。