Stable Diffusion依赖怎么装

下面按常见使用场景给你讲 Stable Diffusion 依赖怎么装，从最省事到最完整。

一、最推荐（新手）：用 WebUI 一键包（几乎不用装依赖）

如果你是本地跑图（Windows），直接用现成整合包：

1️⃣ Stable Diffusion WebUI（最主流）

推荐：

• 秋叶白菜整合包（Windows）
• B 站 / 网盘搜：SD WebUI 整合包

✅ 优点：

• Python、PyTorch、CUDA 全装好
• 双击就能用

❌ 缺点：

• 黑盒，不方便改代码

二、自己装依赖（通用 & 可控）

✅ 适用：

• Linux / macOS
• 要训练模型
• 要改代码 / 二次开发

三、基础环境依赖

1️⃣ 安装 Python（必须）

推荐 Python 3.10

python --version

没有就装：

• Windows：官网 https://www.python.org
• Linux：

sudo apt install python3.10 python3.10-venv

2️⃣ 创建虚拟环境（强烈建议）

python -m venv venv
source venv/bin/activate   # Linux/macOS
venv\Scripts\activate      # Windows

四、核心 Python 依赖

1️⃣ PyTorch（最重要）

根据你的显卡选：

✅ NVIDIA 显卡（CUDA）

pip install torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

✅ AMD / CPU

pip install torch torchvision

查看是否成功：

import torch
print(torch.cuda.is_available())

2️⃣ Stable Diffusion 必要库

pip install diffusers transformers accelerate safetensors

常用补充：

pip install pillow numpy scipy tqdm

五、WebUI 完整依赖（以 AUTOMATIC1111 为例）

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
cd stable-diffusion-webui
pip install -r requirements.txt

然后：

webui.sh        # Linux
webui.bat       # Windows

六、常见问题

❌ 显存不够

• 用 --medvram 或 --lowvram
• 模型选 sd15 而不是 sdxl

❌ 下载慢

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

❌ xformers 报错

pip install xformers

七、你适合哪种？

你可以告诉我：

• ✅ Windows / Linux / macOS？
• ✅ 只是出图 / 训练 / 写代码？
• ✅ 有 N 卡吗？型号？

我可以直接给你一条命令装完的版本。