Gemini显存对系统影响

Gemini显存对系统的影响主要体现在以下方面：

• 模型运行能力：显存容量直接影响可运行模型的规模，如13B以上参数的模型（如LLaMA-2-13B）需12GB以上显存，70B+模型则需4×24GB+显存支持。显存不足会导致模型无法加载或运行缓慢，甚至出现崩溃。
• 数据处理效率：高显存带宽可加速数据读写，提升模型推理和训练效率。例如，Gemini通过优化显存访问（如哈希散列分布）提升带宽，减少延迟。
• 多任务支持：大显存支持多模型并行或分布式推理，满足复杂场景需求，如同时处理文本、图像等多模态任务。