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ComfyUI模型的最佳实践涵盖模型选择、工作流设计、性能优化等方面，具体如下：- 模型选择与配置- 根据硬件配置选择合适模型，低显存设备（&l
选择DeepSeek R1的硬盘时，需根据模型版本和实际需求来决定，以下是不同版本的建议：- 1.5B版本：模型文件约1.5-2GB，建议选择3GB及以
ComfyUI训练方法是指在ComfyUI平台上进行模型训练的方式，主要包括以下几种：- LoRA模型训练：可在ComfyUI上通过特定工作流进行，如使
ComfyUI训练方法的优势包括：- 灵活性高：采用节点式工作流设计，用户可通过拖拽节点自由组合训练流程，能轻松实现复杂功能，如添加自定义节点来优化特定
DeepSeek R1不同模型版本的内存配置有不同讲究，具体如下：- DeepSeek-R1-1.5B：最低4GB RAM，推荐8GB RAM，可满足轻
目前没有公开资料明确给出DeepSeek R1不同版本电源的具体配置要求。从现有信息推测，对于小型模型（如DeepSeek - R1 - 1.5B），可能500W及以上电源可满足需求。中
在Windows上安装DeepSeek R1，需注意以下事项：- 硬件要求：至少8GB内存，推荐16GB及以上；若用GPU加速，需NVIDIA GPU并
要确保Windows安装DeepSeek R1成功，可按以下步骤操作：1. 安装Ollama：从
以下是一些优化Windows上ComfyUI安装的方法：- 选择合适的安装方式：新手推荐使用桌面版ComfyUI壳安装包，安装简单，有图形界面引导。若追
以下是在Windows上快速安装ComfyUI的方法：- 使用官方便携包（推荐）：1. 访问
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