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您提到的“DeepSeek-R1”有不同的参数规模版本，显存是否够用取决于具体模型版本和使用场景（推理/微调/训练）。以下是常
在 ComfyUI 里，如果显存不够，通常不能直接正常出图（会报错，比如 CUDA out
ComfyUI 目前没有官方的“Mac 安装包（.dmg）”，在 Mac 上主要是通过 Git + Python 方式安装（也
在 Windows 上部署 DeepSeek-R1 的“难度”主要取决于你选哪种方式、模型大小，以及你的硬件条件。整体来说：一、最简单（几乎不难
选择 Windows 部署 DeepSeek-R1 的原因，通常可以从易用性、生态兼容性、本地化需求、开发效率
可以在 Windows 上、无 GPU（仅 CPU）部署 DeepSeek-R1，但需要注意几点现实情况。—## 一、能不能部署？
在 Windows 上部署 DeepSeek-R1（深度求索发布的大模型系列，包含不同参数规模，如 1.5B / 7B / 8B / 14B / 32B / 7
在 Windows 上部署 DeepSeek-R1（无论是官方权重还是蒸馏版），提速核心思路只有一句话：让模型
在Windows环境下部署DeepSeek-R1（深度求索公司推出的推理大模型系列，包含多个参数版本）具有不少实际优势，尤其适合个人开发者、企业办公场景和本地化应用。主要优势如下：
在 Windows 上部署 DeepSeek-R1 常见报错，通常和环境、模型格式、显存、依赖版本有关。下面按「排查思路 +
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