NVIDIA A800 介绍

第三代 Tensor Core

支持双精度（FP64）和 Tensor Float 32 （TF32）精度，适用于各种 AI 和 HPC 应用程序的性能和多功能性，与上一代产品相比，性能和效率提高了 2 倍，可以直接在 RTX 驱动的 AI 工作站上进行快速模型训练和推理。对结构稀疏性的硬件支持使推理的吞吐量翻了一番。

多实例 GPU

在硬件级别实现完全隔离和安全的多租户，具有专用的高带宽内存、缓存和计算核心。多实例 GPU （MIG）可最大限度提高 GPU 加速基础设施的利用率，允许将 A800 40GB 活动 GPU 划分为多达 7 个独立实例，从而使多个用户能够访问 GPU 加速。

第三代 NVIDIA NVLink

增加的 GPU 到 GPU 互连带宽提供了单个可扩展内存，以加速计算工作负载并处理更大的数据集。将一对 NVIDIA A800 40GB 主动 GPU 与 NVIDIA NVLink® 连接，以高达 400 GB/s（双向）的速率实现 GPU 到 GPU 数据传输，从而将有效内存占用增加到 80GB，并扩展应用程序性能。

超快 HBM2 内存

通过 40GB 高速 HBM2 内存提供巨大的计算吞吐量，具有一流的 1.5 TB/s 内存带宽（与上一代相比增加了 70% 以上），并且片上内存显著增加，包括 40MB 2 级缓存，可加速计算密集型 AI 和 HPC 工作负载。

性能对比

	RTX 5090	RTX 5080	RTX 5070Ti	RTX 5070	RTX 5060Ti	RTX 5060
NVIDIA 架构	Blackwell	Blackwell	Blackwell	Blackwell	Blackwell	Blackwell	Ada Lovelace
DLSS	DLSS 4	DLSS 4	DLSS 4	DLSS 4	DLSS 4	DLSS 4	DLSS 3
AI TOPS	3352	1801	1406	988	759	614	242
Tensor Core	第 5 代	第 5 代	第 5 代	第 5 代	第 5 代	第 5 代	第 4 代
RT Core	第 4 代	第 4 代	第 4 代	第 4 代	第 4 代	第 4 代	第 3 代
NVIDIA 编码器 (NVDEC)	3x 第 9 代	3x 第 9 代	3x 第 9 代	3x 第 9 代	3x 第 9 代	3x 第 9 代	1x 第 8 代
NVIDIA 解码器 (NVDEC)	2x 第 6 代	2x 第 6 代	2x 第 6 代	2x 第 6 代	2x 第 6 代	2x 第 6 代	1x 第 5 代
显存配置	32 GB GDDR7	16 GB GDDR7	16 GB GDDR7	12 GB GDDR7	16 GB / 8 GB GDDR7	8 GB GDDR7	8 GB GDDR7
显存带宽	1792 GB /sec	960 GB /sec	896 GB /sec	672 GB /sec	448 GB /sec	448 GB /sec	272 GB /sec