依赖安装

安装其他版本Python

选择带有conda环境的镜像

# 比如构建一个虚拟环境名为：py39，Python版本为3.9
conda create -n py39 python=3.9    

# 更新bashrc中的环境变量
conda init bash && source /root/.bashrc

# 切换到创建的虚拟环境：py39
conda activate py39

Python依赖安装

# 使用pip，举例
pip install opencv-python scipy numpy Pillow

# 使用conda，举例
conda install numpy

# 如果不确定包名，通过搜索来查找
pip search xxxx
conda search xxxx

如果在用pip时不知道某个依赖有什么版本号，那么以下trick可以查看：随便写一个版本号，pip会报错出所有可安装的版本号
$ pip install xxx=9.9

系统依赖安装

# 以安装zip为例
apt-get update    # 只需要执行一次，不用每次都执行
apt-get install -y zip

# 如果不知道包名
apt-get update    # 只需要执行一次，不用每次都执行
apt-cache search xxxxx