Llama3存储空间要多少

Llama3存储空间需求取决于模型版本及量化方式
Llama3是Meta推出的开源大语言模型，提供多版本参数规模及量化选项，不同配置的存储空间需求差异较大，具体如下：

1. 原始模型文件存储需求

• Llama3 8B版本：

80亿参数规模的原始模型（FP32格式）需约16GB存储空间；若采用FP16格式（半精度浮点数），存储需求可减半至约8GB。

• Llama3 70B版本：

700亿参数规模的原始模型（FP32格式）需约140GB存储空间；FP16格式则为约70GB。

• Llama3 405B版本（未广泛公开）：

4050亿参数规模的原始模型（FP32格式）需约810GB存储空间；FP16格式为约405GB。

2. 量化模型文件存储需求

为降低存储及推理成本，Llama3支持量化技术（如4-bit、8-bit）。常见量化版本的存储需求如下：

• Llama3 8B 4-bit量化版：

通过量化压缩后，存储空间约为4.7GB，适合资源有限的设备（如个人电脑）快速部署。

• Llama3 70B 4-bit量化版：

压缩后存储空间约为40GB，可在配备一定算力的设备（如搭载NVIDIA RTX A6000及以上显卡的计算机）上运行。

3. 部署建议

• 若使用8B版本且追求低存储占用，可选择4-bit量化版（约4.7GB）；若需更好性能，建议使用原始FP16格式（约8GB）。
• 若使用70B版本，建议至少预留70GB以上存储空间（FP16格式），若使用4-bit量化版则需40GB以上，同时需搭配高性能GPU（如NVIDIA A100/H100）以保证推理效率。