Windows部署GeneFace++步骤是

下面给你一份在 Windows 上部署 GeneFace++（基于 GitHub 官方仓库）的实操步骤，尽量贴合 Windows 环境（非 WSL，纯 Windows + Conda）。

一、环境准备

1. 安装基础软件

• Git：https://git-scm.com/
• Miniconda / Anaconda（Windows 版）
• CUDA + cuDNN（可选，但推荐）
• 建议：CUDA 11.8 + cuDNN 8.x
• 显卡驱动需支持对应 CUDA

二、克隆代码

git clone https://github.com/yerfor/GeneFacePlusPlus.git
cd GeneFacePlusPlus

三、创建 Conda 环境

conda create -n geneface python=3.9 -y
conda activate geneface

四、安装 PyTorch（Windows）

根据你的 CUDA 版本选择（示例 CUDA 11.8）：

pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

无显卡可用 CPU 版本（慢）：

pip install torch torchvision torchaudio

五、安装依赖

pip install -r requirements.txt

⚠️ Windows 注意点：

• pywin32 通常已装
• 若出现 nvcc 报错，可忽略（推理可不编译）
• face_alignment 可能需先装：

pip install face_alignment

六、下载预训练模型

官方提供模型（例：GeneFace++ base）：

# 在项目根目录
mkdir -p checkpoints

从 README 或 HuggingFace 下载：

• genefacepp_base.pth
• 相关 audio2motion / motion2video 模型

放到：

checkpoints/

七、准备输入数据

1. 音频

• 支持 .wav
• 建议 16k 采样率

2. 参考视频（驱动脸）

• 单人、正脸、清晰视频
• 格式 .mp4

八、推理示例（Windows 命令行）

python inference.py \
--a2m_model_path checkpoints/genefacepp_base.pth \
--audio_path inputs/audio.wav \
--video_path inputs/ref.mp4 \
--out_path outputs/result.mp4

（具体参数以官方 inference.py 为准）

九、常见问题（Windows 专属）

1. librosa 报错

conda install ffmpeg

2. 路径问题

• 使用 / 或 \\
• 避免中文路径

3. 显存不足

• 降低 batch_size
• 使用 --cpu 模式（极慢）

十、推荐部署方案（更稳）

如果你在 Windows 上踩坑较多，强烈建议：

• 使用 WSL2 + Ubuntu
• 或 Docker（Linux 容器）

GeneFace++ 本质更偏 Linux。

如果你愿意，我可以：

• 给你 一步步配环境的命令清单
• 或针对 某一步报错 帮你解决
• 或帮你 改成 WebUI / 批处理脚本

你现在是卡在哪一步了？