CentOS安装GeneFace++环境准备 - AI技术

在CentOS系统上安装GeneFace++环境需要一些准备步骤。以下是一个详细的指南，帮助你完成这个过程：

1. 更新系统

首先，确保你的CentOS系统是最新的。

sudo yum update -y

2. 安装必要的开发工具和库

GeneFace++可能需要一些特定的开发工具和库。

sudo yum groupinstall "Development Tools"
sudo yum install cmake git libpng-devel libjpeg-devel libtiff-devel

3. 创建Python环境

建议使用conda来创建和管理Python环境。

conda create -n geneface python=3.7
conda activate geneface

4. 安装项目依赖

在项目根目录下执行以下命令来安装依赖。

pip install -r requirements.txt

5. 下载预处理数据和模型权重

下载3DMM文件到./deep_3drecon/BFM目录。
获取预处理数据集（例如May的数据集），解压后放至./data/binary/videos/May。
获取并解压缩预训练模型，包括audio2motion_vae和特定于任务的motion2video_nerf模型，放置到对应的checkpoints目录内。

6. 配置环境变量

如果GeneFace++的可执行文件或者库文件被安装到了非标准路径，你可能需要配置环境变量以便系统能够找到它们。

echo 'export PATH=$PATH:/usr/local/bin' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

7. 运行示例脚本

设置环境变量指向正确的路径，然后运行示例脚本。

export PYTHONPATH=$(pwd):$PYTHONPATH
python inference/genefacepp_infer.py \
--a2m_ckpt=checkpoints/audio2motion_vae \
--head_ckpt=checkpoints/motion2video_nerf/may_head \
--torso_ckpt=checkpoints/motion2video_nerf/may_torso \
--drv_aud=data/raw/val_wavs/example.wav \
--out_name=demo_output.mp4

请根据你的实际情况替换音频文件路径和输出视频名。

8. 验证安装

完成安装后，建议进行以下验证步骤：

测试3D重建模块：

cd <项目根目录>
conda activate geneface
export PYTHONPATH=./
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python deep_3drecon/test.py

验证与GeneFace的集成：

python deep_3drecon/generate_reconstructor_opt_for_geneface.py
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python

在Python交互环境中执行：

import deep_3drecon
face_reconstructor = deep_3drecon.Reconstructor()

注意事项

在实际操作中，确保所有必要的外部资源如音频文件、预训练模型链接和数据集已经正确下载和准备。
若在非Linux系统上遇到问题，可能需手动调整路径分隔符等兼容性问题。
官方文档和更新可能会有所不同，请时常参考项目的最新README或官方文档页面以获取最新信息。

通过以上步骤，你应该能够在CentOS系统上成功安装并配置GeneFace++环境。如果在安装过程中遇到任何问题，可以参考GeneFace++的官方文档或GitHub仓库中的README文件以获取更多信息。