CentOS部署Stable Diffusion条件

在CentOS上部署Stable Diffusion需要满足一些条件并遵循特定的步骤。以下是一个详细的指南，帮助你完成这个过程：

安装前准备

1. 更新系统：

sudo yum update -y

1. 安装必要的依赖包：

sudo yum install git python3 git-devel openssl-devel zlib-devel libffi-devel cmake protobuf rust -y

1. 安装Python和pip：

cd /usr/local
wget https://www.python.org/ftp/python/3.10.6/Python-3.10.6.tgz
tar -zxvf Python-3.10.6.tgz
cd Python-3.10.6
./configure --prefix=/usr/local/python3 --with-openssl=/usr/local/openssl --with-openssl-rpathauto
make -j$(nproc)
sudo make install
sudo ln -s /usr/local/python3/bin/python3.10 /usr/bin/python3
sudo ln -s /usr/local/python3/bin/pip3.10 /usr/bin/pip3
pip3 install --upgrade pip

安装Stable Diffusion

1. 安装Docker和Nvidia Container Toolkit（如果使用GPU）：

sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
sudo yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
sudo systemctl start docker
sudo systemctl enable docker
distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add -
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/yum.repos.d/nvidia-docker.list
sudo yum install -y nvidia-docker2
sudo systemctl restart docker

1. 下载并运行Stable Diffusion Docker镜像：

docker pull wareft/stablediffusion:1.0
docker run -it --rm --gpus all -p 54321:54321 wareft/stablediffusion:1.0 /bin/bash

1. 启动Jupyter Lab（在Docker容器内）：

jupyter lab --ip 0.0.0.0 --port 54321 --allow-root

注意事项

• 硬件要求：Stable Diffusion对GPU有一定要求，建议使用NVIDIA GPU并安装CUDA和cuDNN。
• 网络连接：确保你的服务器有稳定的网络连接，以便下载所需的依赖和模型。
• 权限问题：确保你有足够的权限来安装软件和运行Web服务器。
• 图像尺寸问题：确保图像尺寸的长和宽都是8的倍数。
• 模型加载失败：检查模型文件路径是否正确，确保文件未被移动或删除。
• 生成速度慢：使用GPU加速图像生成过程，确保CUDA和其他必要的库已正确配置。
• 内存不足：关闭不必要的应用程序，释放更多内存供Stable Diffusion使用。

通过以上步骤，你应该能够在CentOS上成功安装并运行Stable Diffusion。如果在安装过程中遇到任何问题，可以参考相关的教程或社区支持。