怎样部署GeneFace++到Windows

一、前期准备

1. 系统与环境要求

• 操作系统：需运行Windows 7及以上版本（确保系统兼容性与稳定性）；
• 硬件配置：CPU≥2GHz双核、RAM≥4GB（推荐8GB及以上）、存储空间≥10GB（用于安装软件与数据存储）；需配备独立显卡（若使用GPU加速，需安装最新显卡驱动）；
• 权限与网络：需管理员权限安装软件；稳定的网络连接（用于下载依赖项与更新）。

1. 依赖工具安装

• Python环境：推荐使用Anaconda管理Python环境（避免依赖冲突），创建独立环境（如conda create -n geneface python=3.8）并激活（conda activate geneface）；
• 编译工具：安装Visual Studio Build Tools（用于编译C++代码，选择“C++桌面开发”工作负载）；
• Python依赖库：通过pip install numpy opencv-python torch torchvision安装基础库（具体以项目requirements.txt为准）。

1. GeneFace++源码获取

访问GeneFace++官方GitHub仓库或可信第三方源，下载源代码压缩包或克隆仓库至本地。
二、编译与安装

1. 构建项目

解压源码包，打开Visual Studio开发人员命令提示符，导航至源码根目录，执行以下命令生成构建文件并编译：

mkdir build
cd build
cmake ..  # 生成Visual Studio项目文件
cmake --build . --config Release  # 编译项目（Release模式）

1. 安装库文件

若项目包含安装步骤，需运行安装命令（如pip install .或项目指定的安装脚本），将编译好的库安装至系统路径。
三、环境配置

1. 环境变量设置（可选）

若需全局访问GeneFace++可执行文件，将编译生成的bin目录路径添加至系统PATH环境变量（通过“系统属性→高级→环境变量”修改）。

1. 验证安装

在命令提示符中运行GeneFace++提供的示例程序（如geneface_test.py），检查是否输出预期结果（无报错且生成测试文件）。
四、快速部署方案（可选，针对简化流程）
若不想手动配置环境，可使用在线平台（如OpenBayes）的预配置教程：

1. 登录OpenBayes平台，克隆“GeneFace++ 数字人 Demo”教程至容器；
2. 选择NVIDIA GeForce RTX 4090算力（新用户可申请免费时长）；
3. 启动工作空间，通过conda env export -p /output/geneface && conda activate /output/geneface配置环境；
4. 运行/openbayes/home/start_web.sh启动WebUI（访问https://0.0.0.0:8080）。

五、测试与使用

1. 模型训练

打开WebUI，导入3-5分钟清晰正方形视频（建议512×512像素、纯色背景、正面肩部以上、无杂音），选择训练步数（如50000步），点击“Train”开始训练（需等待2小时以上）。

1. 数字人生成

训练完成后，上传音频文件，选择对应模型（音频驱动模型model_ckpt_steps_400000.ckpt、训练步数对应的躯干与头部模型），点击“Generate”生成唇音同步的3D说话人脸视频。