CentOS安装Stable Diffusion优化法

CentOS部署Stable Diffusion的优化实践
一 环境准备与基础优化

• 硬件建议：内存至少16GB（8GB可运行但易卡顿），NVIDIA显卡显存至少4GB（推荐6–8GB+），系统盘预留60–100GB以容纳模型与缓存。
• 系统更新与编译工具：执行 sudo yum update -y；安装开发工具与依赖：sudo yum groupinstall -y "Development Tools"；sudo yum install -y git python3 python3-pip python3-devel gcc cmake protobuf rust。
• Python 3.10.6 编译安装（稳定且兼容性好）：

cd /usr/local && wget https://www.python.org/ftp/python/3.10.6/Python-3.10.6.tgz && tar -zxvf Python-3.10.6.tgz && cd Python-3.10.6
./configure --prefix=/usr/local/python3 --with-openssl=/usr/local/openssl --with-openssl-rpathauto
make -j$(nproc) && sudo make install
sudo ln -sfn /usr/local/python3/bin/python3.10 /usr/bin/python3 && sudo ln -sfn /usr/local/python3/bin/pip3.10 /usr/bin/pip3
pip3 install -U pip。

• 虚拟环境与权限：建议创建非 root 用户与虚拟环境，避免权限与环境污染；必要时用 sudo 仅授予安装目录权限。

二 安装与启动流程

• 获取并启动 AUTOMATIC1111 WebUI：

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git && cd stable-diffusion-webui
python3 -m venv venv && source venv/bin/activate
pip install -U pip && pip install -r requirements_versions.txt
./webui.sh（首次会自动安装依赖与模型）。

• 访问与端口：默认本地访问 http://127.0.0.1:7860；远程访问需开放防火墙端口（如 firewalld/安全组放行7860/tcp）。

三 GPU加速与关键优化

• 驱动与 CUDA/cuDNN：确保安装与显卡匹配的 NVIDIA 驱动、CUDA、cuDNN，这是 GPU 加速的前提。
• PyTorch + xformers：在虚拟环境中安装与 CUDA 版本匹配的 PyTorch，并优先安装 xformers 提升显存利用与速度：pip3 install torch torchvision torchaudio；pip3 install xformers。
• 启动参数建议：在 webui-user.sh 或环境变量中设置
• COMMANDLINE_ARGS="--xformers --opt-split-attention --skip-torch-cuda-test --no-half-vae"（按需增减）
• 多卡可设置 CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1；显存紧张时降低分辨率与步数。
• 显存与稳定性：优先使用 xformers；如遇到 CUDA 初始化问题，可临时加入 --skip-torch-cuda-test 跳过检测（排查完成应移除）。

四 常见问题快速排查

• Git 版本过旧（CentOS 7 常见）：默认 git 1.8 可能导致后续失败，建议源码编译升级到较新版本。
• 下载慢或 Hugging Face 访问受限：为 git/pip 配置代理；必要时手动下载缺失的 tokenizer 等文件至缓存目录。
• Gradio 分享链接失败：下载 frpc 二进制（如 frpc_linux_amd64_v0.2），放置到 venv 的 site-packages/gradio 目录并赋权：chmod +x；或设置 COMMANDLINE_ARGS="--share" 使用临时公网隧道。
• 内存/显存不足：关闭无关进程、减小分辨率与 batch size；系统内存建议≥16GB。
• 权限与运行账户：避免使用 root 直接运行 WebUI，创建专用用户与目录权限更安全。

五 无图形界面与容器化替代

• 无图形界面部署要点：可直接在纯 CLI 环境执行 webui.sh，遇到 frpc 与网络问题时按上节处理；无需 X11/桌面环境。
• Docker 方式（可选）：
• 安装 Docker 并启动服务；
• 拉取镜像：docker pull ederqbal/stable-diffusion-webui:latest；
• 运行容器（示例）：

docker run -it --gpus all -p 8080:8080 -e NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all ederqbal/stable-diffusion-webui:latest /bin/bash

• 进入容器后执行 /start.sh 启动 WebUI，访问 http://<;服务器IP>:8080。

该方式便于环境隔离与迁移，但对宿主机 GPU 驱动与 Docker/NVIDIA Container Toolkit 配置有要求。