什么是ComfyUI模型的最佳实践

ComfyUI模型的最佳实践涵盖模型选择、工作流设计、性能优化等方面，具体如下：

• 模型选择与配置
• 根据硬件配置选择合适模型，低显存设备（<8GB）选轻量模型如Stable Diffusion 1.5，高显存设备（>16GB）可选用SDXL等大模型。
• 利用extra_model_paths.yaml文件共享模型，避免重复存储，同时将模型分类存放于models/checkpoints、models/loras等目录，提升加载效率。
• 工作流设计优化
• 采用精简的节点架构，删除冗余节点，如不必要的ControlNet、LoRA等，减少显存占用。
• 合理运用高级节点，如通过Conditioning节点串联多个模型，实现风格融合；利用Batch节点进行批量生成，提高效率。
• 性能优化
• 启用xFormers或Flash Attention加速库，减少显存占用并提升生成速度；将模型转为FP16格式，节省显存。
• 对于大模型，采用延迟初始化和模型缓存机制，避免重复加载；利用多卡分布式推理，分担计算负载。
• 资源管理
• 监控硬件温度，确保散热良好，防止GPU因过热降频；定期清理ComfyUI生成的临时文件，释放硬盘空间。
• 在资源有限的情况下，优先保证模型加载和生成过程的稳定性，可适当降低预览频率，减少数据传输损耗。