Stable Diffusion在Linux上的安装方法 - AI技术

Linux上安装Stable Diffusion的可行路线

原生安装：在 Ubuntu/Debian/CentOS 等发行版上，使用 Python 3.10、Git 与 AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui 脚本快速启动，适合需要完整控制与扩展的用户。
Docker 安装：使用官方或社区维护的容器镜像，数据卷挂载模型与输出，部署与迁移更省心，适合服务器与多人协作环境。
无 NVIDIA GPU 场景：可改用 CPU 运行（速度很慢）或在具备 Apple Silicon 的 Mac 上按相应教程部署（本文聚焦 Linux，Mac 仅作补充）。

原生安装步骤 Ubuntu Debian

硬件建议
GPU：NVIDIA 显卡，显存 ≥ 4GB（推荐 8GB+，如 RTX 3060 及以上）。
内存：≥ 16GB。
存储：可用空间 ≥ 20GB（建议 SSD）。
环境准备
安装基础工具：
sudo apt update && sudo apt install -y git python3.10 python3-pip
建议创建虚拟环境：
python3.10 -m venv venv && source venv/bin/activate
pip install -U pip
可选：使用 Conda 管理环境（更稳的版本隔离）。
获取代码与模型
克隆 WebUI：
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
cd stable-diffusion-webui
下载模型权重（示例）：从 Hugging Face 获取 v1-5-pruned-emaonly.safetensors，放入 models/Stable-diffusion。
启动与访问
启动：
原生：./webui.sh（或 python launch.py）
常用启动参数：
启用 xFormers 加速：export COMMANDLINE_ARGS="--xformers"
显存优化：--medvram / --lowvram
远程访问：--listen（如需账号密码：--gradio-auth 用户名:密码）
访问：浏览器打开 http://127.0.0.1:7860（服务器部署请开放 7860/tcp 防火墙端口）。

原生安装步骤 CentOS

准备环境
安装工具：sudo yum install -y git
编译安装 Python 3.10.6（示例）：
下载并解压 Python-3.10.6.tgz，进入目录
./configure --prefix=/usr/local/python3 --with-openssl=/usr/local/openssl --with-openssl-rpath=auto
make -j$(nproc) && make install
ln -s /usr/local/python3/bin/python3.10 /usr/bin/python3
ln -s /usr/local/python3/bin/pip3.10 /usr/bin/pip3
建议创建虚拟环境：python3.10 -m venv venv && source venv/bin/activate。
获取代码与启动
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git && cd stable-diffusion-webui
启动：./webui.sh（首次会自动安装依赖，网络不稳可更换 pip 源或使用代理）。

Docker部署

前置条件
安装 NVIDIA 驱动 与 nvidia-container-toolkit，并重启 Docker：
sudo apt update && sudo apt install -y nvidia-driver-535 nvidia-container-toolkit
sudo systemctl restart docker。
运行容器
准备本地目录：
mkdir -p ~/stable-diffusion/{models,outputs}
启动 WebUI 容器（示例）：
docker run -d --gpus all \

-p 7860:7860 \
-v ~/stable-diffusion/models:/app/models \
-v ~/stable-diffusion/outputs:/app/outputs \
--name sd-webui \
ghcr.io/automatic1111-webui/stable-diffusion-webui:latest

访问：http://localhost:7860（远程访问请开放 7860/tcp 防火墙端口）。

常见问题与优化

显存与速度
启动参数优化：
启用 xFormers：export COMMANDLINE_ARGS="--xformers"
显存不足：--medvram / --lowvram
分辨率过高导致 OOM：降低采样分辨率与批量大小。
依赖与网络
依赖冲突：在干净的 venv/conda 环境中重装依赖。
下载慢或失败：
更换 pip 源（如清华源）：pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
使用代理或手动下载模型权重后放入对应目录。
远程访问与权限
远程访问：启动参数添加 --listen；如需基础鉴权，使用 --gradio-auth 用户名:密码。
防火墙：sudo ufw allow 7860/tcp（或 firewalld/iptables 放行 7860）。