RTX 4090D显卡的算力可以通过以下参数进行计算:
核心参数
- CUDA核心数:14592个
- 核心频率:2.52 GHz
- Tensor核心数:456个
- 显存:24 GB GDDR6X,显存带宽为1.01 TB/s
算力计算
- FP16算力:
- 每个CUDA核心的FP16算力 = 核心频率 × 每个核心的FLOPS
- 假设每个CUDA核心的FP16算力为8 GFLOPS(这是一个估算值,实际值可能因具体架构而异)
- 因此,RTX 4090D的FP16算力 = 14592 × 8 GFLOPS = 116736 GFLOPS = 11.67 TFLOPS
- Tensor算力:
- 每个Tensor核心的FP16算力 = 128 × 2 × 2.52 GHz × 164706.8 TOPS(这是根据文档中提供的公式计算的)
- RTX 4090D的Tensor算力 = 456 × 128 × 2 × 2.52 GHz × 164706.8 TOPS = 318.75 TFLOPS
- 总算力:
- 总算力 = FP16算力 + Tensor算力
- 总算力 = 11.67 TFLOPS + 318.75 TFLOPS = 330.42 TFLOPS
需要注意的是,上述计算基于一些假设和估算值,实际的算力可能会因具体实现和软件优化而有所不同。